在2020年全球人工智能與機器人峰會（CCF-GAIR）的互聯網安全服務分論壇上，騰訊云副總裁趙建春發(fā)表了題為《騰訊云人工智能在工業(yè)互聯網領域的落地實踐》的主題演講，分享了騰訊云在工業(yè)互聯網領域的技術創(chuàng)新與實踐經驗。

趙建春指出，隨著工業(yè)4.0時代的到來，工業(yè)互聯網已成為推動制造業(yè)轉型升級的關鍵力量。騰訊云依托自身在人工智能、大數據、云計算等領域的技術積累，將AI能力深度融入工業(yè)互聯網場景，助力企業(yè)實現智能化升級。

在工業(yè)安全方面，騰訊云通過AI技術構建了全方位的安全保障體系。例如，利用機器學習算法對工業(yè)設備進行異常檢測，能夠實時發(fā)現設備故障隱患，預防生產中斷；通過視覺識別技術監(jiān)控生產環(huán)境，有效防范安全事故；結合大數據分析，實現對網絡攻擊的智能預警和快速響應。

在生產優(yōu)化領域，騰訊云AI技術在質量控制、能耗管理、供應鏈優(yōu)化等方面發(fā)揮了重要作用。通過深度學習模型對生產數據進行分析，可以幫助企業(yè)提升產品良率，降低生產成本；利用預測性維護技術，能夠提前預判設備維護需求，減少非計劃停機時間。

趙建春特別強調了工業(yè)互聯網平臺的安全性。騰訊云通過構建零信任安全架構，采用多層次防護策略，確保工業(yè)數據在采集、傳輸、存儲和處理全過程的安全。同時，結合區(qū)塊鏈技術，實現工業(yè)數據的可信存證和溯源，為工業(yè)互聯網應用提供可靠的安全保障。

在落地實踐方面，騰訊云已經與多家制造企業(yè)合作，在汽車、電子、鋼鐵等行業(yè)成功部署了工業(yè)互聯網解決方案。這些案例表明，AI技術與工業(yè)互聯網的深度融合，不僅提升了生產效率，更推動了制造業(yè)的數字化轉型。

趙建春表示，騰訊云將繼續(xù)加大在工業(yè)互聯網領域的投入，推動AI技術與工業(yè)場景的深度結合，為制造業(yè)高質量發(fā)展提供更加智能、安全的技術支撐。同時，他也呼吁行業(yè)共同關注工業(yè)互聯網安全標準建設，構建開放合作的產業(yè)生態(tài)。

本次分享為與會者提供了寶貴的行業(yè)洞見，展現了人工智能在工業(yè)互聯網領域的巨大潛力，也為企業(yè)在數字化轉型過程中如何有效利用AI技術提供了重要參考。